您的当前位置: 真人现场娱乐>开奖视频>足球波胆推荐软件 - LinkedIn前高管创业,做了一家“授之以渔”的数据公司 >

足球波胆推荐软件 - LinkedIn前高管创业,做了一家“授之以渔”的数据公司

阅读量:1987 作者:匿名 时间:2020-01-10 11:22:31

足球波胆推荐软件 - LinkedIn前高管创业,做了一家“授之以渔”的数据公司

足球波胆推荐软件,*本文版权属于小饭桌,转载请联系授权

文|小饭桌新媒体记者 郭文俊

►“simon创业的时候,无论是美国的风投还是中国的风投,把门都挤破了”,在台上,经纬中国的合伙人左凌烨调侃坐在台下的simon。

simon是张溪梦的英文名,回国之前,他久居硅谷,做的是数据分析的事情,从mba读起,先后在epson、ebay、linkedin任职。想要创业的时候,张溪梦的身份是linkedin的美国商业分析部高级总监,曾一手建立linkedin的商业数据分析和数据科学的团队。

今年3月,张溪梦决定回国,并创办了growingio,一款能够适用于web页面、html5页面以及ios和android客户端的实时数据分析产品,b端客户只要加载一次javascript代码或者安装sdk即可使用,降低了部署成本,并且支持对页面任何元素用户交互数据的采集,解放了程序员甚至分析师。

这和张溪梦十年前想做的事情几乎“背道而驰”。当时的张溪梦还是天津肿瘤医院的一名脑外科手术医生,早上七点上班,每天的工作密集又恪于规律。但张溪梦并不喜欢,他从小热衷于计算机游戏,梦想成为“最好的数据分析师”,因此瞒着家人去新东方,读完mba之后留在美国成为了一名数据分析师。在这个行业待了十年之后,张溪梦想做的则是另一件事:用技术把分析师变成了软件服务。

8月底,growingio宣布完成额度为220万美元的天使融资,投资方为经纬中国创始人邵亦波、linkedin的创始人reid hoffman,以及美国最大的风险投资基金之一nea。

授之以鱼不如授之以渔

“用数据的人不做数据,做数据的人不用数据”,从事数据分析工作12年之后,张溪梦得出了这句感慨。

2010年初,张溪梦进入到linkedin,成为其第一位商业数据分析人员,主要任务是通过数据分析支持销售部业务。

但很快,张溪梦意识到了这种工作方式的“噩梦”之处:一个人经常要面对的是数百个项目的数据统计和分析需求,授之以鱼的结果是低效。在刚加入linkedin的那段时间,张溪梦几乎每天工作到晚上两点甚至四点,最多的时候,他一人完成了多达500个项目的建模和报表,用数据回答业务问题。

对一家做职场社交的公司来说,数据这件事重要吗?“大家都知道linkedin是一家互联网社交平台,但很少有人知道它实际上还是世界第二大saas企业”,张溪梦回忆,在2010年初他刚加入linkedin的时候,这家公司每年的营业额在8000万美元左右,而在今年,这个数据已经被更新成了30亿美元。

张溪梦把数据分析比喻成业务这架车的两个轮子,“其实只做一件事情,就是提高效率”,但在linkedin的早期阶段,自己那种以一人服务多项目的方式很难保证有高效率,“500个项目对接的是200个员工,也就是说每年每个人平均只会被回答两次,过程却非常缓慢冗长”。

张溪梦的解决方式是把数据分析这件事情变得程序化,他曾在linkedin做过一次内部调研,发现对分析师和数据科学家来说,80%以上的时间都花在了产品理解、数据标记、数据存储和少量分析上,但事实上,更加的价值体现在决策环节。

在接下来的近四年时间,张溪梦和当时的团队在linkedin搭建了一座数据分析的菱形金字塔:底层是数据分析平台和基础,并用技术把底部进行收缩;向上再把整个数据分析解决方案化,当时在linkedin,有个口号即是“让所有员工都能做到数据辅助决策驱动”,从之前的授之以鱼,变成了授之以渔。

对数据的高效处理能够带来更直观的业务效果。张溪梦曾举过一个例子来阐述linkedin这套数据驱动决策的系统:假设公司a的hr主管离职,系统会发两条信息给linkedin的客户经理,一条是这个客户可能会流失;另一条则是这个主管加入新公司后,则会给linkedin带来新的潜在客户。对客户经理来说,则需要重点注意两件事情:一件事减低客户流失、另一件则是增加用户增长。

“让数据像水一样”

刚开始的时候,张溪梦找到当时的linkedin分析工程技术总监吴继业,告诉他自己想做一件事情,“把数据做得像水一样”。

吴继业的第一反应是觉得不可能,他深知自己一直以来做的是一项被动的事情,既繁琐、又细致,“把数据按照客户的需求处理成不同维度,在加以结构化”。而现在,吴继业的身份是growingio的联合创始人之一。

在数据分析领域,美国已经经过多年发展、日趋成熟,而国内的互联网发展虽快,但数据的精细化运营则处于刚刚起步阶段,在许多互联网公司,产品、运营、业务部门想要了解的数据不同,都需要技术部门提前埋点(监控用户点击的每一步),工作繁琐又不具备针对性。

growingio的方式是在客户公司加载他们提供的sdk或者javascript代码之后,由对方自行选取想要收集数据的相关按钮,即可实时跟踪c端用户在web和移动端的原始记录数据,并加以分析归类,提炼出和业务相关的信息。

记录和收集是第一步,张溪梦的最终目的则在于,让数据直接产生对业务的驱动力。因此,在直接的数据之外,growingio还会针对客户不同的业务类型,给出相应的商业分析数据页面,并组建了一支商业数据分析咨询团队,给有深度需求的客户提供解决方案。

“我们在数据的原始架构上,进行了很对规范化统一”,底层的规范化有助于应用层面的多样化,就像水一样,能够变成气态、固态和液态的不同形状。

张溪梦对growingio的定位是一家saas公司:把公司以往的数据分析师变成一种软件,以软件的形式提供数据分析服务,再通过售卖这种服务收费。

“其实有点接近于增长黑客的概念,用足够低的成本,通过技术和数据分析的手段迅速地增长业务”,在张溪梦的解释中,growingio的名字包含了两层意思:一个是growing,即公司的业务增长;一个则为i和o,分别代表着“input”和“output”,“我们希望输入的是数据,输出的是价值。”

--end--

小饭桌新媒体,志在发现和报道未来商业领袖,已融资的项目,如果自认够酷够炫,欢迎加微信zuoriyishan联系报道。

© Copyright 2018-2019 wranglereve.com 真人现场娱乐 Inc. All Rights Reserved.